Vue d'ensemble

Chez Noverka, nos valeurs illustrent qui nous sommes et définissent nos convictions :  Humain, Transparent, Passionné. Nous sommes menés par l’innovation et le succès, tant au niveau relationnel qu’au niveau de nos pratiques.

Trouver le bon emploi pour la bonne personne, c’est ce que nous faisons de mieux!

Notre client, une organisation du domaine bancaire est à la recherche d’un IT – Analyste, ingénierie des données / Developer Data Engineering – Sr.

 

Rôle et responsabilités :

  • Participer à des initiatives hautement stratégiques pour la Banque relativement à la prévention du blanchiment d’argent, de la fraude et de la conformité
  • Contribuer à l’obtention d’une vue transversale des flux de données requises par les systèmes de lutte contre les Crimes Financiers
  • Contribuer aux efforts d’augmentation de la qualité des données, leur gouvernance, leur disponibilité et accessibilité
  • Identifier et documenter les besoins en termes de données ainsi que les règles d’affaires à appliquer à celles-ci
  • Comprendre la stratégie, les enjeux et la réalité opérationnelle des secteurs d’affaires afin de bien orienter les équipes TI dans l’élaboration de solutions novatrices et efficientes
  • Identifier et mitiger les impacts dans les projets de transformation, les programmes en cours ainsi que les nouvelles initiatives
  • Assurer l’opérationnalisation des nouvelles solutions (gestion du changement, assurance qualité, mise à niveau des processus, transfert aux opérations)
  • Conseiller les secteurs d’affaires ainsi que la direction TI sur les orientations à prendre en fonction des objectifs d’affaires, des normes et règlementations en vigueur et des objectifs et tendances technologiques.
  • Contribuer à la planification stratégique et à la transformation Agile du secteur
  • Contribuer à faire progresser la pratique d’analyse d’affaires à la Banque

Expertises recherchées :

  • Expérience minimale de 5 ans en analyse de données dans la livraison de projets d’envergures
  • Expérience en livraison en mode Scrum Agile
  • Expérience en gouvernance de données
  • Expérience modélisation de données (Modèle Dimensionnel, Modèle DataVault)
  • Expérience en architecture de base de données
  • Capacité à influencer les parties prenantes • Connaissance des domaines de fraude et de conformité est un atout
  • Grande facilité de communication et capacité à vulgariser les concepts TI complexes
  • Orienté vers l’atteinte des objectifs et le respect des échéanciers
  • Connaissance des langages SQL